Президент Nvidia Дженсен Хуанг говорит, что его компания близка к
выпуску четырехъядерных SoC-чипов для мощных смартфонов и
интернет-планшетов. Президент компании говорит, что первые
Android-планшеты, работающие на базе четырехъядерных чипов появятся до
конца этого года, что позволит Nvidia опередить конкурентов, в частности
Qualcomm, которые похожие разработки начнут лишь поставлять
производителям к концу года.
"Фактически, мы сегодня являемся
единственным игроком, который может что-либо серьезно противопоставить
Qualcomm"- говорит Хуанг.
В компании говорят, что добавление
новых ядер на кристалл процессора - это наиболее приемлемый путь для
повышения производительности при сохранении экономичного расходования
заряда аккумулятора, что критически важно для современных смартфонов и
планшетов. Добавление нового ядра - это альтернатива повышению частоты
работы чипа, причем в последнем случае процессор потребляет больше
электрической энергии и выделяет больше тепла.
По прогнозу
Nvidia, мобильные графические и центральные процессоры в развитии
повторят тот же тренд, что и процессоры для ПК и ноутбуков.
Сейчас
Nvidia уже поставляет двухъядерные видеочипы Tegra2 для планшетов. Эти
чипы работают на базе двухпроцессорных ядер ARM и графического ядра
GeForce.
Компания Qualcomm, один из крупнейших производителей
мобильной электроники, ведет поставки двухъядерных процессоров MSM8660 и
более скоростных и мощных QSD8672. До конца этого года компания Texas
Instruments начнет поставки мобильных двухъядерных процессоров OMAP4470.
Поставляет двухъядерные мобильные чипы и компания Marvell.
Параллельно
с этим, компания Nvidia планирует выпуск мобильных чипов,
поддерживающих технологию CUDA. Система CUDA позволяет некоторым
процессороемким задачам, таким как редактирование видео или работа с
изображениями выполняться не только за счет мощности графического, но и
центрального чипа и наоборот, что значительно ускорят вычисления.
Одновременная работа центрального и графического чипов над ресурсоемкими
задачами до сих пор преимущественно использовались в суперкомпьютерах.
В
Nvidia говорят, что графические чипы сейчас ограничены в типах
вычислений, но с учетом того, что на них размещено более сотни ядер,
против всего нескольких в ЦПУ, они особенно хороши для работы с
комплексными задачами, связанными с мультимедиа и специальными
математическими расчетами. CUDA объединяет в себе программное и
аппаратное обеспечение для реализации этой связки. Несмотря на то, что
CUDA в основном используется в серверах и суперкомпьютерах, некоторые
настольные программы, в частности Adobe Premiere CS5 для редактирования
видео, также поддерживает CUDA.
|
